我们在智慧能源方面的研究情况

我们在智慧能源方面的研究情况

清洁能源
清洁能源

1. 概述

近年来,我们以各种能源综合开发项目为依托,在智慧清洁能源综合利用、智慧清洁能源管控系统以及智慧清洁能源的数字化展示及应用三方面展开研究。旨在通过清洁能源的综合利用与合理调度,有效提高能源利用率,提高用能效率,减少碳排放,实现碳中和。

综合能源项目在设计理念上,充分考虑了节能与清洁能源综合利用,因地制宜采用多种形式清洁能源,结合绿色建筑的节能设计理念,可最大限度提高能源利用率。某些优质项目依托河海,处于浅层地热资源良好的地区,可充分利用水源热泵、地源热泵等技术实现冷热交换,为清洁能源多能耦合的研究提供了便利条件,本项目在此基础上进行研究,在多种能源的综合利用与管控调配方面,均有较大的创新与实践价值。

2. 智慧清洁能源的综合利用研究

针对项目位于水资源、浅层地热资源优势突出地带,地势规则平坦等条件,利于多种清洁能源的综合利用。根据项目布局,在能源调度上,可充分利用商务区屋顶,布设分布式光伏,利用水资源与浅层地热资源优势,采用水地源热泵提供采暖与制冷措施,为实现能源峰谷调度,还可以通过辅助的天然气热电连供系统,配合冰蓄冷与相变储热技术,对整个商务区的冷、热、电资源进行统一调度与分配。

与国内类似的示范项目相比,我们的研究在能源利用的种类,调峰措施等方面,因地制宜采用了更多的手段,具有其他项目不具备的先天条件,对于清洁能源的综合利用,最大限度提供条件,也可相应地最大限度提高能源的综合利用率。

3. 智慧清洁能源管控系统的应用

能源系统,尤其是冷热系统,具有迟滞性,在利用、耦合方面均存在较大的难度,多种清洁能源系统的耦合,更是为能源系统的综合管控与调配带来极大的复杂性,很难利用传统的能源调配策略与手段实现最优化控制。

我们通过工业人工智能技术,对多种能源系统的海量数据进行采集、清洗、建模与分析,从而逐渐实现能源系统的最优化控制,对冷热回收、蓄能、热平衡等技术进行智能平衡控制,从而达到新能源低成本高效益的生产、传输、消耗等方式。

与传统的工业控制技术项目,人工智能技术更适合多目标复杂系统的分析与决策,我们通过数据科学技术的综合运用,在各种能源的调度与耦合方面,不断建立与完善能源系统模型,提高能源调度的效率与利用率,提供不断优化的多能耦合复杂条件下的能源管控与调度策略。

4. 智慧清洁能源的数字化展示及应用

数据可视化是直观展示数据科学效果的重要手段,通过智慧大屏,对分建筑物、分能源形式、分时间等不同维度的能源生产与利用情况进行分类展示与对比,对不同调度策略下的能源利用率与节能减排效果进行对比,可以实现能源成本、能源效率、节能减排量以及能源调度策略的直观展示与效果对比。

数据可视化技术与BIM技术结合,可以实现能耗数据的颗粒化详细监控,建设区域能源的数字孪生系统,为实现能源系统的精益管理、智慧运维,提供必要的策略与手段。

5. 研究目标与成果

基于以上清洁能源综合利用、管控与可视化子相关内容,我们在清洁能源综合利用方面的成果主要包含以下内容:

  • 多种清洁能源综合管控系统。根据能源系统的实际情况,建设区域清洁能源综合管控系统,可对区域内光伏、地热、储热、蓄冷等各种能源系统进行综合监测、管理与调度。
  • 基于人工智能的清洁能源耦合优化系统。基于人工智能技术的多种清洁能源耦合优化系统,可持续对能源管控系统运行策略进行改进与优化。
  • 能源系统可视化智慧大屏。通过数据可视化、BIM等技术,实现清洁能源系统数据的可视化。
  • 在以上研究过程中产生的相关论文、专利等知识产权。
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魏智勇(John)
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魏智勇(John)

站长,80后,创业者,擅长工业自动化与信息化技术,熟悉各种PLC,组态软件,熟悉计算机技术,熟悉LabVIEW、C,C#,JavaScript程序设计技术。

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