我在Ubuntu 20.04下使用Anaconda创建了python2.7的虚拟环境，用于测试早期版本pytorch训练的SVHN模型，由于python2.7早已过期，在安装运行Jupyter Notebook时有不少问题。
0. 创建虚拟环境并安装jupyter notebook
通过conda create -n py27 python=2.7创建一个名为py27的环境并制定python版本为2.7. 通过 conda activate py27 激活该环境。运行 conda install jupyter notebook可以安装jupyter notebook，大部分依赖也会随着安装，但运行后可能会遇到以下问题。
1. 安装后无法运行，提示decorator.py错误
这是因为随着python版本变动，目前的decorator的5.x版本不兼容，需要安装4.x版本替换，解决方法。
conda install decorator=4.4.1 。安装后可以打开Jupyter Notebook。
2. UnicodeDecodeError编码问题
在bashrc 文件中添加两行代码可以解决。可以通过nano ~/.bashrc 编辑文件，在最后增加两行代码
export LANG=en_US:UTF-8
export LANGUAGE=en_US:en关闭完成后，执行source ~/.bashrc 后可以解决该问题。
3. 运行时报错No module named functools_lru_cache
该错误是由于Jupyter notebook依赖matplotlib的缘故，需要通过conda install matplotlib命令安装该模块。
4. 找不到google.protobuf问题
cd到pip show 命令中显示的文件夹中，例如 cd /home/weizy/miniconda3/envs/torchpy27/lib/python2.7/site-packages 继续cd到下一层的google目录中，可以看到该目录下有protobuf目录。
在google目录下运行touch __init__.py新建__init__.py空文件。回到python文件中，运行import google.protobuf 不再报错
5. 配置局域网访问Jupyter Notebook的权限
Jupyter Notebook默认仅在本机可以访问，为了方便使用，可以配置在局域网范围内访问。通过以下命令生成配置文件jupyter notebook --generate-config.该命令在用户主目录下生成 .jupyter/jupyter_notebook_config.py 的文件，编辑该文件，找到以下内容并进行相应修改：
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # 允许任何地址连接
c.NotebookApp.open_browser = False # 不要在启动时打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 设置您希望使用的端口，确保该端口在您的机器上是可用的在启动Jupyter Notebook后，可以看到类似http://(weizyP4ML or 127.0.0.1):8888/?token=****的提示，token=后面的内容是访问密码。可以直接使用该链接在局域网内访问Jupyter Notebook。
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