1. 简介 在本教程中,我们将构建一个 TensorFlow.js 模型,以使用卷积神经网络识别手写数字。首先,我们将通过让分类器“观察”数千个手写数字图片及其标签来训练分类器。然后,我们会使用模型从未见过的测试数据来评估该分类器的准确性。 该任务被视为分类任务,因为我们会训练模型以将类别(出现在图片中的数字)分配给输入图片。我们将通过显示输入的多个示例和正确的输出来训练模型。这称为监督式学习。 ## 您将构建的模型 您将创建一个使用 TensorFlow.js...
1. 简介 在本教程中,我们将构建一个 TensorFlow.js 模型,以使用卷积神经网络识别手写数字。首先,我们将通过让分类器“观察”数千个手写数字图片及其标签来训练分类器。然后,我们会使用模型从未见过的测试数据来评估该分类器的准确性。 该任务被视为分类任务,因为我们会训练模型以将类别(出现在图片中的数字)分配给输入图片。我们将通过显示输入的多个示例和正确的输出来训练模型。这称为监督式学习。 ## 您将构建的模型 您将创建一个使用 TensorFlow.js...
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