1. 简介 在本教程中，我们将构建一个 TensorFlow.js 模型，以使用卷积神经网络识别手写数字。首先，我们将通过让分类器“观察”数千个手写数字图片及其标签来训练分类器。然后，我们会使用模型从未见过的测试数据来评估该分类器的准确性。 该任务被视为分类任务，因为我们会训练模型以将类别（出现在图片中的数字）分配给输入图片。我们将通过显示输入的多个示例和正确的输出来训练模型。这称为监督式学习。 ## 您将构建的模型 您将创建一个使用 TensorFlow.js...
1. 简介 在本教程中，我们将构建一个 TensorFlow.js 模型，以使用卷积神经网络识别手写数字。首先，我们将通过让分类器“观察”数千个手写数字图片及其标签来训练分类器。然后，我们会使用模型从未见过的测试数据来评估该分类器的准确性。 该任务被视为分类任务，因为我们会训练模型以将类别（出现在图片中的数字）分配给输入图片。我们将通过显示输入的多个示例和正确的输出来训练模型。这称为监督式学习。 ## 您将构建的模型 您将创建一个使用 TensorFlow.js...
站长，80后，创业者，擅长工业自动化与信息化技术，熟悉各种PLC，组态软件，熟悉计算机技术，熟悉LabVIEW、C，C#，JavaScript程序设计技术。
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